ANALISTA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL - DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANALYST

LUNDIN GOLD

SOBRE NOSOTROS

Lundin Gold Inc., con sede en Vancouver, Canadá, forma parte del Grupo de Compañías Lundin, uno de los más reconocidos, respetados y destacados grupos de la industria global actual. Está conformado por 13 compañías con enfoque en el sector extractivo que cotizan en la bolsa de valores y que operan en más de 17 países alrededor del mundo.

Lundin Gold, a través de su empresa filial ecuatoriana Aurelian Ecuador S.A., es propietaria de la Mina Fruta del Norte (FDN), localizado en el sureste de Ecuador en la Provincia de Zamora Chinchipe.

Fruta del Norte (FDN) es uno de los yacimientos auríferos más grandes y de más alta ley en el mundo actualmente en producción. La Compañía cuenta con un equipo experimentado en operaciones de mina dedicado a avanzar FDN responsablemente. En el cuarto trimestre de 2019, Lundin Gold realizó la primera producción de oro, así como la primera exportación de concentrado de oro y doré. En el primer trimestre de 2020 FDN alcanzó la producción comercial. Lundin Gold opera con transparencia conforme con las mejores prácticas internacionales y según sus tres principios fundamentales: Trabajo con Seguridad, Cuidado del Ambiente y Respeto.

LOCACIÓN

JORNADA LABORAL

PROPÓSITO DEL PUESTO

Desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados, soluciones de inteligencia artificial y herramientas de ciencia de datos que permitan optimizar la toma de decisiones en exploración minera, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la generación de valor en los proyectos de exploración

FUNCIONES

Analítica Avanzada y Ciencia de Datos

• Analizar grandes volúmenes de datos geológicos y operacionales para identificar patrones, correlaciones y oportunidades.
• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y predictivos orientados a exploración minera.
• Construir modelos de prospectividad mineral utilizando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Aplicar metodologías de análisis espacial, geoestadística y minería de datos.
• Identificar variables críticas que impacten la localización, continuidad y comportamiento de la mineralización.

Inteligencia Artificial y Machine Learning

• Desarrollar, validar y mantener modelos de Machine Learning aplicados a exploración.
• Implementar algoritmos de clasificación, clustering, regresión, optimización y análisis predictivo.
• Evaluar nuevas tecnologías, plataformas y herramientas de Inteligencia Artificial aplicables al negocio de exploración minera.
• Desarrollar pruebas de concepto y pilotos de IA para mejorar la productividad, eficiencia y calidad del análisis técnico.
• Aplicar IA Generativa para búsqueda, análisis y explotación de conocimiento geológico, reportes técnicos y documentación histórica.

Gestión de Datos de Exploración

• Integrar y analizar información proveniente de bases de datos geológicas.
• Trabajar conjuntamente con los responsables de datos e IT para asegurar calidad, consistencia, trazabilidad e integridad de la información utilizada en los modelos.
• Definir requerimientos de información para nuevos casos de uso analíticos y modelos predictivos.
• Contribuir a la estandarización de datos geológicos y analíticos utilizados por el área de Exploraciones.

Soporte a la Toma de Decisiones

• Generar recomendaciones basadas en datos para la priorización de targets de exploración.
• Apoyar la planificación de campañas de perforación mediante modelos predictivos y análisis de escenarios.
• Presentar resultados técnicos y ejecutivos a la Gerencia de Exploraciones y otros grupos de interés.
• Traducir desafíos geológicos y operativos en soluciones basadas en analítica avanzada e inteligencia artificial.

Innovación y Mejora Continua

• Identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada e Inteligencia Artificial en exploración minera.
• Mantenerse actualizado sobre nuevas metodologías, tecnologías y tendencias relacionadas con minería, geociencias y ciencia de datos.
• Promover una cultura orientada a decisiones basadas en datos dentro del área de Exploraciones.
• Capacitar y acompañar a usuarios técnicos en el entendimiento y adopción de herramientas analíticas y resultados de modelos.

EDUCACIÓN

EXPERIENCIA GENERAL

5 años en roles similares (ideal en minería, energía o geociencias).

EXPERIENCIA ESPECÍFICA

• Mínimo 5 años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Analítica Avanzada o roles similares.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en ambientes corporativos o industriales.
• Deseable experiencia en minería, exploración minera, geociencias o ambientes operacionales complejos.
• Experiencia en implementación, validación y despliegue de modelos analíticos productivos.

CONOCIMIENTOS

INFORMACIÓN ADICIONAL

• Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al análisis predictivo y optimización.
• Estadística aplicada, geoestadística y análisis espacial.
• Programación avanzada en Python y SQL.
• Gestión y análisis de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Manipulación, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Visualización analítica mediante Power BI o herramientas similares.
• GIS (ArcGIS, QGIS).
• Plataformas de analítica y datos como Microsoft Fabric, Azure Machine Learning o Databricks (deseable).
• Software geológico y de modelamiento como Leapfrog, Datamine, Seequent Central o similares (deseable).